Основные обязанности:

Руководить командой Data Analysts и Data Scientists, распределять задачи, развивать экспертизу и выстраивать процессы работы команды.
Формировать и развивать data-driven стратегию Soft Collection.
Анализировать клиентское поведение и эффективность различных стратегий коммуникации с клиентами.
Разрабатывать и внедрять ML-модели для:
прогнозирования вероятности оплаты;
propensity-to-pay;
сегментации клиентов;
определения оптимального канала и времени коммуникации;
приоритизации клиентов;
оценки эффективности collection-стратегий.
Разрабатывать decisioning / treatment стратегии: кому, когда и каким способом направлять коммуникацию.
Проводить A/B-тесты и uplift-исследования, оценивать causal impact различных стратегий взыскания.
Развивать систему KPI и метрик направления: cure rate, roll rate, recovery rate, collection rate, cost-to-collect, ROI и другие бизнес-метрики.
Строить аналитические витрины, дашборды и системы мониторинга эффективности стратегий и моделей.
Работать совместно с бизнесом, Collection, Risk, IT, Data Engineering и другими подразделениями.
Переводить бизнес-задачи в аналитические и ML-задачи и обеспечивать их внедрение в production.
Отвечать за качество моделей, мониторинг performance и регулярный пересмотр стратегий.
Развивать культуру experimentation & data-driven decision making внутри направления

Основные требования:

• Уверенный Python: pandas, numpy, sklearn и ML-библиотеки.
• SQL на продвинутом уровне.
• Хорошее понимание статистики, ML и методов оценки моделей.
• Опыт работы с A/B-тестами, propensity-моделями, классификацией, сегментацией и прогнозированием.
• Понимание банковских/финансовых метрик и процессов кредитования будет большим плюсом.
• Опыт работы с большими данными и распределёнными вычислениями — преимущество.
• Опыт построения аналитических решений и ML-моделей от постановки задачи до production.
• Понимание принципов MLOps и model monitoring будет плюсом.
• Опыт работы с BI-инструментами и построением management dashboards.
• Опыт управления или технического лидерства в команде аналитиков / Data Scientists.
• Умение самостоятельно формировать roadmap направления.
• Сильные коммуникационные навыки и способность говорить с бизнесом на языке финансового результата.
• Умение декомпозировать сложные задачи и выстраивать приоритеты.
• Ориентация на бизнес-эффект, а не только на качество аналитики или ML-модели.
• Способность развивать сотрудников и повышать уровень команды.

Условия:

•Жалақы және бонустар: Грейдтеу жүйесінің арқасында бәсекеге қабілетті жалақы, Тәуелсіздік күніне сыйақылар және жылдық бонус.
•Әлеуметтік пакет: ДМС және өмірді сақтандыру, мобильді байланыс және серіктестердің жеңілдіктері.
•Демалыс: Маңызды оқиғалар болған жағдайда қосымша күндермен 26 күндік демалыс.
•Ұсынымдар үшін бонустар.
•Жұмыс жағдайлары: Тұраққа жазылымды сатып алуға арналған жеңілдікті шарттар, еркін киім стилі (smart casual).
•Оқыту және даму: Тренингтер, вебинарлар және корпоративтік кітапханаға қолжетімділік, мансаптық өсудің нақты жүйесі.
•Корпоративтік мәдениет: Ашық және достық жұмыс атмосферасы, спорттық турнирлер және белсенді корпоративтік өмір.
•Бастамалар мен жобалар: Әлеуметтік жобаларға қатысу мүмкіндігі, қазіргі заманғы digital-құралдарды қолдана отырып, «Halyk» тобының жаңа жобаларында өз идеяларыңызды жүзеге асыру.
•Команда: Идеяларыңызды жүзеге асыруға мүмкіндік беретін шығармашылық және қолдаушы команда.
Бізге қосылып, «Halyk» командасының бір бөлігі болыңыз!