Основные обязанности:

•Построение, обучение, оптимизация и валидация ML-моделей
•Построение рекомендательных системы
•Анализ больших массивов данных и выявление инсайтов
•Feature engineering и подготовка данных для обучения моделей
•Проведение экспериментов и оценка эффективность моделей

Основные требования:

•Высшее образование в области Computer Science, Data Science, математики, статистики или смежных областей
•Опыт работы в Data Science от 2 лет
•Глубокое понимание классических алгоритмов ML, опыт работы с градиентным бустингом и рекомендательными системами
•Владение feature engineering и fine-tuning моделей
•Оптимизация и валидация моделей
•Понимание deep learning основ (нейронные сети)
•Опыт проведения A/B тестирования и статистического анализа результатов

Технические навыки:
•Python (pandas, numpy, scikit-learn, LightFM, XGBoost, CatBoost) - продвинутый уровень
•SQL - сложные аналитические запросы
•Airflow, Git, Docker
•PyTorch или TensorFlow (базовый уровень)

Мониторинг и оценка:
•A/B тестирование
•Системы мониторинга качества моделей

Условия:

•Заработная плата и бонусы: конкурентоспособная оплата труда благодаря системе грейдирования, премии ко Дню Независимости и годовой бонус.
•Социальный пакет: ДМС и страхование жизни, мобильная связь и скидки от партнеров.
•Отпуск и отдых: 26 дней отпуска с возможностью взять дополнительные дни при наступлении важных событий.
•Бонусы за рекомендации.
•Рабочие условия: льготные условия на паркинг, свободный стиль одежды (smart casual).
•Обучение и развитие: тренинги, вебинары и доступ к корпоративной библиотеке, четкая система карьерного роста.
•Корпоративная культура: открытая и дружеская рабочая атмосфера, спортивные турниры и активная корпоративная жизнь.
•Инициативы и проекты: возможность участия в социальных проектах, реализация идей в новых проектах группы «Halyk» с использованием современных digital-инструментов.
•Команда: творческая и поддерживающая команда для реализации ваших идей.
Присоединяйтесь к нам и становитесь частью команды «Halyk»!