Задача
Научите AI принимать решения
Настоящие бизнес-задачи редко решаются одним запросом к модели. Здесь агенту предстоит читать десятки документов, находить нужные версии, сопоставлять данные, проверять ограничения и доказывать свои выводы.
Задачи агента
- Разобраться в десятках документов;
- Отличить актуальные данные от устаревших;
- Извлечь скрытые факты;
- Связать их с транзакциями;
- Принять решение;
- Объяснить, почему оно верное.
Детали
Призовой фонд
1е место — 1 000 000 ₸
2е место — 700 000 ₸
3е место — 500 000 ₸
Рабочий процесс агента
- Получает архив с документами и реестром;
- Находит релевантные документы;
- Извлекает необходимые факты;
- Строит связи между документами и транзакциями;
- Рассчитывает показатели;
- Формирует обоснованный ответ с доказательствами.
Критерии оценки
Оценивается не только правильность ответа, но и качество логики агента.
- Корректность решения;
- Точность вычислений;
- Подтверждение доказательствами.
Что получает участник
- Синтетический банковский датасет;
- PDF-документы различных типов;
- Реестр транзакций;
- Шаблон ответа;
- Описание правил оценки.
Что необходимо сдать
1. Submission.json
2. GitHub-репозиторий с кодом агента
3. README по запуску проекта
Этапы
31 июля - 5 августа
Регистрация
1
6-8 августа
Публикация открытого датасета
2
9 августа в 11:00
Публикация приватного датасета
3
9 августа в 14:00
Завершение приема работ
4
Часто задаваемые вопросы
Можно ли отправлять решение несколько раз?
Да, учитывается последняя корректная отправка.



